許多企業在導入AI後，數位轉型仍面臨瓶頸，主要原因並非技術本身，而是缺乏對整體工作流程的重新思考與設計。單點式的AI工具導入，往往無法充分發揮其潛力，企業應將AI視為驅動整體工作流程加速，甚至是流程重塑的引擎。
企業內部通訊軟體、ERP系統與電子郵件間的資訊不對稱，導致「資訊孤島」現象，進而延遲決策。管理者若僅能依賴數天前的報表下判斷，將產生巨大的營運隱形成本。透過AI技術，企業能從被動回應轉為主動監控，主管可隨時隨地透過手機掌握最新業績與專案進度，並將資訊轉化為數位資產，避免員工離職導致的資產外流。
多數企業在推動AI轉型時，常陷入「買了工具卻不知如何產生價值」的困境，導致高達70%的專案因缺乏管理能力而停擺。轉型卡關的主因在於高達70%的關鍵知識仍屬於員工腦中的「隱性經驗」，若這些能力及經驗未被記錄下來，則難以被AI學習與放大。因此，企業應建立結構化邏輯，將資深員工的直覺轉化為AI可執行的邏輯，從而實現AI的價值。
企業應將AI嵌入工作流、轉化為長期營運資產的系統化能力。透過整合產業數據、內部數據，及來自在地/全球策略數據夥伴的資料，將AI應用於工作流程中，提升產能效率。同時，企業管理者需清楚釐清自身需求，而非盲目跟風。數位轉型的成功，來自於企業管理者願意投入預算，而員工也能自發使用AI工具，並樂於將其融入日常工作流程中。
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