隨著人工智慧技術不斷發展，「精明調度，多模型勝過單一模型」已成為未來 AI 發展的重要趨勢。如同 Zoom 透過整合多個合作夥伴的模型（如 OpenAI、Anthropic 和 Google），在「人類最後的測驗」（HLE）中獲得更優異的成績，顯示了整合多個模型的聯邦式架構，能產生超越單一模型的結果。這代表著 AI 的發展方向，將朝向更智慧化的任務編排與調度，以達到更好的效果。
AI 不再只是輔助人類執行任務的工具，而是能像代理人一樣獨立承接並解決問題。AI 代理人能自主調用工具，例如透過網路搜尋查找知識、撰寫並執行程式進行運算，而不僅僅依賴語言模型的機率預測。這種發展對軟體產業產生巨大衝擊，使用者願意支付更高的費用，例如 Anthropic Claude Code Max 每月 200 美元的方案，因為 AI 代理人確實提升了生產力。
即使台灣不一定能自行開發大規模的基礎模型，仍可透過聰明的調度策略，深入理解如何極大化各種模型的優勢，並結合在特定領域的專業知識，來優化 AI 模型的表現。如同美國新創 Sierra 以調度多個基礎模型為基礎，提供代理人服務給客戶，並以結果為指標收費，這種商業模式更能傳達 AI 提供的價值。然而，AI 的快速發展也對人類社會構成挑戰，例如 AI 導致的失業問題，以及軟體產業初階職位門檻的提高。我們該如何善用 AI 來極大化全人類的福祉，同時有效控管其負面影響，是我們需要共同思考的問題。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容