近年來，歐美企業在招聘時越來越傾向於選擇有經驗的員工，而非剛畢業的新鮮人。主要原因是人工智慧的發展，企業更願意投資自動化技術，以取代需要大量培訓的新手。此外，企業也希望能快速看到新進員工的成效，而不願花費時間和資源進行培訓。
畢業生在尋找第一份工作時面臨的另一個挑戰是「經驗差距」。企業通常要求求職者具備一定年資的實務經驗，但新鮮人往往缺乏這樣的經驗。這使得年輕人陷入「沒有經驗就找不到工作，沒有工作就無法累積經驗」的惡性循環。即使擁有學位或證照，也難以彌補實務經驗的不足。
過去，新人通常從基礎、重複性高的任務開始，從中學習產業運作模式，並在風險較低的環境中累積經驗。然而，人工智慧導入後，AI 開始大規模自動化這些任務，不僅取代了工作機會，更重塑了初階工作的本質。AI 拿走了新人練功的「入門級任務」，導致學習的階梯被拆掉，學徒模式也被打破。新人少了透過執行基礎任務，換取與資深同事交流、學習的機會，企業內的隱性知識在傳承培育上變得更加困難。
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