為什麼楊立昆認為 LLM 「比貓還笨」？

楊立昆為何批評 LLM 遜於貓？

楊立昆認為，現今主流的大型語言模型（LLM）在理解真實世界的物理法則上存在根本缺陷。這些模型仰賴分析大量文本數據學習語言模式，缺乏如同人類或動物一般，透過實際感知來理解和預測物理世界的能力。因此，他直言 LLM「比貓還笨」，暗示此類技術在智慧程度上難以企及人類水準。

「世界模型」概念解析

楊立昆提倡的「世界模型」概念，旨在賦予 AI 系統理解和預測物理世界運作方式的能力。這種模型透過學習視覺和空間數據中的因果關係，讓 AI 能夠「想像」未來的各種可能性，並據此規劃及執行行動。相較於主要依賴文本資料的 LLM，「世界模型」更著重於透過感知與理解物理世界，來達成更高等級的 AI 功能。

Meta AI 發展路線的歧異

楊立昆與 Meta 在 AI 發展路線上的分歧，也是他考慮離職的原因之一。Meta CEO 祖克柏將 LLM 視為實現超級智慧的關鍵途徑，但楊立昆則堅信「世界模型」才是 AI 的未來。Meta 近期的人事調整與資源分配，突顯公司在 AI 發展策略上的轉變，使得楊立昆的聲音在公司內部逐漸式微。