為什麼Google強調有效的prompt平均需要21個字，而多數人卻少於9個字？

Google 強調有效 Prompt 需 21 字的原因

Google 強調有效的 Prompt 平均需要 21 個字，而多數人卻少於 9 個字，主要是因為 Prompt 的精確性和詳細程度直接影響大型語言模型（LLM）的效能。Google 在其 Workspace 教學文件中指出，多數使用者未能充分利用 Prompt 的潛力，導致產出結果不如預期。關鍵在於，Prompt 不僅僅是指令，更像是與 AI 進行對話，需要提供足夠的背景資訊和明確的任務需求。

Prompt 的要素與優化技巧

Google 提出 Prompt 的要素包括角色設定、任務、背景和格式。角色設定讓 LLM 了解應調用哪些領域知識，任務則明確指出要完成的目標。背景資訊提供任務的起源、目標限制和相關人士，而格式則規範輸出類型和編排方式。為優化 Prompt，建議使用者：

• 使用自然語言：像與人對話一樣，避免過於指令化。
• 具體說明需求：反覆強調任務目標。
• 運用動詞：清晰表達任務需求。
• 提供充足背景資訊：讓 LLM 更全面了解任務。
• 簡潔用語：避免複雜詞彙和過多行話。
• 將複雜任務拆解：不要試圖用一個 Prompt 完成多個任務。
• 利用 LLM 作為 Prompt 編輯器：在執行前先請 LLM 改寫 Prompt，提升其精確度。

提升 Prompt 效果的關鍵能力

掌握 Prompt 的優化技巧外，提升 Prompt 效果更需要以下三種關鍵能力：

1. 動機：想做什麼決定了模型能力的天花板，有明確目標才能有效利用 AI。
2. 思考：如何拆解任務、設計流程和精準表達需求至關重要。
3. 校驗：具備足夠的常識或領域知識，以檢查 AI 生成結果的準確性。

過度研究 AI 工具不如專注於實際需求和任務，因為 AI 模型與工具的進化速度遠超過個人研究速度。