相較於傳統硬碟（HDD），固態硬碟（SSD）在 AI 推論應用中更受青睞，主要得益於其卓越的耐用性和低功耗特性。AI 推論是指在 AI 模型訓練完成後，利用模型進行實際預測和應用。這需要大量的資料儲存來支持模型的運行和結果儲存，而 SSD 正能滿足這些需求。
SSD 沒有傳統硬碟的移動部件，因此在耐用性方面表現出色。它更耐震動和衝擊，適合在各種嚴苛環境中使用。這對於需要長時間穩定運行的 AI 推論系統至關重要，可以減少因硬碟故障導致的資料遺失或系統崩潰風險。
SSD 的功耗相對較低，有助於降低整體系統的能耗和散熱需求。在 AI 推論應用中，伺服器通常需要 24 小時不間斷運行，低功耗的 SSD 可以有效節省能源成本，同時減少散熱系統的負擔，提高系統的穩定性。儘管 SSD 的成本相對較高，但其在耐用性和低功耗方面的優勢，使其在 AI 推論應用中更具吸引力，進而推動 NAND 快閃記憶體市場的增長。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容