滿拓科技的專利技術如何將AI運算架構從32位元轉為4位元或8位元，並在降低運算量與資料量的同時，維持高精準度？ | 數位時代

滿拓科技 AI 運算架構微型化專利技術

滿拓科技專精於 AI 模型微型化技術，如同將龐大的 AI 演算法縮小，使其能在企業地端資料中心運行。這項技術的核心在於將原本需仰賴雲端 32 位元運算架構的複雜演算法，轉換為 4 位元或 8 位元架構，大幅降低 AI 部署門檻與成本。

技術細節：降低運算量與資料量，維持高精準度

滿拓的專利技術不同於傳統的「剪枝法」或「量化法」，而是直接縮小運算單元。透過這種方式，AI 演算法的運算量和資料量能減少 90%，同時僅損失約 1% 的精準度。這項技術的關鍵在於保留關鍵細節，確保模型在壓縮過程中不會失去判斷力。以往需要 300 張 GPU 算力的任務，在使用滿拓的技術縮小模型後，只需 8 張 GPU 即可完成，大幅降低 GPU 成本。

應用與優勢：地端部署、客製化訓練及市場策略

模型體量縮小後，得以在企業地端伺服器運行，這對重視資料機密的客戶尤其重要，能減少數據外洩風險。滿拓能提供精細的客製化訓練，並協助企業完成整套流程。同時，滿拓也與公有雲合作，提供客戶雲地混合的解決方案。滿拓將企業客戶最常用的需求打造成六大類預模型產品，加速 AI 導入速度並降低成本。此外，滿拓亦積極拓展海外市場，與美國及歐洲代理商建立合作關係，準備將 AI 微型化技術推向國際。

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