隨著生成式AI的蓬勃發展，AI伺服器需求爆發式增長，對伺服器零組件供應鏈產生深遠影響。傳統氣冷散熱已難以滿足高功耗需求，液冷散熱技術，包括直接芯片冷卻（Direct-to-Chip）和浸沒式冷卻（Immersion Cooling）等，正逐漸受到重視。這些技術能更有效地將熱量從高功耗處理器和加速卡中移除，確保伺服器穩定運行。研調機構TrendForce預估，2024年AI伺服器產值將達到1,870億美元，年成長率高達69%，散熱模組供應商需要不斷創新，開發更高效、更可靠的液冷解決方案，以滿足AI伺服器對散熱性能的嚴苛要求。
AI伺服器的高運算需求對電源供應系統提出更高要求，傳統電源供應器可能無法提供足夠電力，需要更大功率、更高效率的電源解決方案。AI伺服器通常需要多個GPU或加速卡協同工作，增加對電源分配和管理的複雜性。電源供應商需要開發更智能化的電源管理系統，以實現更精確的電力分配和更高效的能源利用。同時，隨著能源效率日益受到重視，高效率的電源供應器也成為AI伺服器的重要組成部分，有助於降低運營成本和減少碳排放。
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