法律扶助基金會導入AI技術，主要與哪些單位合作？

法律扶助基金會與東吳大學及 SAS 合作導入 AI 技術

法律扶助基金會為提升案件分派效率與服務品質，與東吳大學人工智慧應用研究中心及數據分析大廠 SAS 合作，導入 AI 技術。透過自然語言處理技術分析大量的法律扶助申請案件資料，AI 能夠學習如何更有效率地分派案件給律師，並朝著線上答覆民眾法律問題的目標邁進。

AI 分析案件特性與律師工作量

SAS 結合東吳 AI 中心，在三個月內分析了法扶會 21 萬件法律申請案件資料，整合申請人與案件屬性、人口資料、律師辦案頻率等結構與非結構資料。利用自然語言文字分析引擎，找出相同案件中的差異性，建立機器學習模型，預測不同案件因子對律師活動頻率的影響。例如，針對扶養案件，AI 預測與「家暴」、「離婚」相關的案件，律師需要投入更多面談與開庭次數。

AI 提升案件分派效率與服務品質

法扶副執行長林聰賢表示，過去案件分派主要依賴行政人員與電腦系統，未來 AI 可以根據案件頻率妥善分派，調配律師工作量，減少法扶工作人員的負擔，並提供民眾更好的服務品質。AI 系統在「毒品危害」和「撫養」兩類案件的律師心力投注預測精準率已達約 80%，未來期望能進一步提高。法扶導入 AI 的終極目標是開發「線上法律診斷機制」，讓民眾在申請扶助前，透過線上預診了解後續程序、所需時間，甚至是法律案件結果，降低不確定感。