模型優化透過設計更輕量級的模型，在降低AI基礎設施對運算資源的需求方面扮演重要角色。這種優化不僅能減少對運算資源的依賴，還能有效降低成本並提高擴展速度。
除了降低運算資源需求外，模型優化還能減少能源消耗，進一步降低營運成本。更輕量級的模型意味著更快的反應速度和更高的效率，這使得AI系統更適用於各種不同的應用場景。
總體而言，模型優化是提升AI系統整體效能的關鍵策略之一。透過更有效率地利用運算資源，並降低能源消耗，模型優化有助於實現更具成本效益且高效的AI解決方案。
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