楊立昆提出的「世界模型」是一種AI架構，旨在使機器能夠理解和預測物理世界的運作方式。這種模型的核心是讓AI系統能夠從視覺和空間數據中學習內在的因果關係，並以此建立對未來狀態的預測能力。世界模型賦予AI系統「想像」未來情景的能力，使其能夠基於對世界的理解來規劃和執行行動，從而更好地適應環境變化，並做出更明智的決策。
楊立昆對目前主流的大型語言模型（LLM）持強烈懷疑態度，認為LLM對物理世界的理解非常薄弱，無法真正實現通用人工智慧。他曾批評LLM「比貓還笨」，並認為這種技術永遠無法達到人類智慧的水平。LLM主要通過分析大量文本數據來學習語言模式，但缺乏對現實世界的基本理解和預測能力。世界模型則強調通過感知和理解物理世界來實現更高級的AI功能，使AI系統能夠像人類一樣理解和預測物理世界的變化。
楊立昆與 Meta 在 AI 發展路線上的分歧是導致他考慮離職的重要原因之一。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）將大型語言模型視為實現超級智慧的核心路徑，並投入大量資源進行相關研究。然而，楊立昆堅信世界模型才是AI的未來，這種根本性的分歧導致他在Meta的影響力逐漸減弱。Meta近期的人事變動，例如聘請 Scale AI 創辦人汪滔領導新的AI團隊，以及對基礎AI研究團隊（FAIR）的資源削減，更凸顯了Meta在AI發展策略上的轉變，使得楊立昆的聲音在公司內部被邊緣化。這種策略轉變反映了Meta在追求AI技術上的不同願景，也突顯了世界模型在當前AI發展趨勢中的挑戰。
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