李宜泰認為 SSD 整合至 AI 運算架構，對全球客戶有何具體優勢？

李宜泰觀點：SSD 整合 AI 運算架構的全球優勢

技嘉執行長李宜泰認為，將 SSD 整合至 AI 運算架構，擴展 GPU 記憶體，能顯著降低 AI 技術的開發門檻，使全球更多企業能夠參與 AI 應用。這種整合方式不僅降低了成本，也讓中小型企業能夠更輕鬆地導入大型語言模型的 AI 訓練，加速 AI 技術的普及。

SSD 擴展 GPU 記憶體的成本效益

群聯電子的 aiDAPTIV+ 解決方案展示了 SSD 整合至 AI 運算架構的具體應用。透過模擬記憶體功能，aiDAPTIV+ 擴展了 GPU 記憶體，取代了高成本的高頻寬記憶體 (HBM)。這種方式大幅降低了 AI 運算的成本，使得中小企業也能夠負擔大型語言模型的訓練。例如，美商 Maingear 的 PRO AI 系列工作站搭載了群聯 aiDAPTIV+，為使用者提供更具成本效益的 AI 訓練方案。

AI 模型微調成本降低的具體案例

Maingear 的 PRO AI 系列工作站搭配群聯 aiDAPTIV+，提供更經濟實惠的 AI 訓練解決方案。報導指出，使用 aiDAPTIV+ 和 700 億參數的模型，只需約 150 萬台幣即可實現，突顯了 SSD 整合方案在降低 AI 導入成本方面的潛力。這使得企業在預算有限的情況下，也能夠進行 AI 模型微調和相關應用，進一步推動 AI 技術的普及和應用。