工研院的試產線專注於 28 至 90 奈米製程，這將能有效滿足邊緣 AI 在智慧醫療、自駕車等領域的應用需求。邊緣 AI 強調在裝置端進行即時數據處理，減少對雲端伺服器的依賴，因此需要高效能、低功耗的晶片。28 至 90 奈米製程在能耗與效能之間取得平衡，能支援這些應用所需的運算能力，同時保持較低的能源消耗，符合邊緣運算的需求。
在智慧醫療領域，此製程範圍可用於開發如穿戴式健康監測裝置、AI 輔助診斷設備等。這些裝置需要即時處理感測器數據，並進行初步的分析與判斷，因此需要低功耗且具備一定運算能力的晶片。28 至 90 奈米製程可以提供足夠的運算效能，支援這些裝置上的 AI 模型，實現即時的健康監測和診斷。
在自駕車領域，28 至 90 奈米製程則可用於開發車載 AI 晶片，處理感測器數據、進行路徑規劃和障礙物辨識。自駕車需要即時反應，因此對晶片的運算速度和可靠性要求非常高。儘管更先進的製程可以提供更高的效能，但 28 至 90 奈米製程在成本和功耗方面更具優勢，能滿足部分自駕車應用對成本效益的需求。
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