在大型語言模型（LLM）的應用中，「角色設定」是一個至關重要的環節。它指的是在提示（prompt）中指定LLM所扮演的角色，目的是使其能夠調度特定領域的知識，從而更有效地完成任務。這種方法能讓LLM更好地理解使用者的需求，並提供更精確和有用的回應。
根據Google Workspace的教學文件，一個有效的提示通常包含四個組成部分，其中角色設定是首要因素。具體操作上，可以先將LLM作為prompt編輯器，要求其改寫原始prompt，使其更具體、更強大。在改寫之前，可以先詢問LLM對於需求的疑問，以便其能改寫出更完善的版本。例如，可以這樣提問：「[原始 prompt 文字] 這是我的需求，你有什麼問題想問我，以便你改寫一個更好的版本？」
除了角色設定外，提升LLM應用能力的關鍵還包括明確動機、掌握思考方法以及具備校驗能力。動機指的是明確「想」做什麼，思考指的是掌握「如何」做，包括任務拆解、流程設計和精準表達。校驗則是指具備足夠的常識或領域知識來檢查AI生成的結果。在快速發展的AI領域，應避免過度研究工具，而是專注於定義需求情境，並提升自身在動機、思考和校驗方面的能力。
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