曾文毅教授的「腦神經年齡檢查」模型如何運作？

曾文毅教授「腦神經年齡檢查」模型運作方式

曾文毅教授的團隊結合人工智慧 (AI) 與腦科學，開發「腦神經年齡檢查」模型，旨在透過量化腦部影像來評估大腦健康狀況。該模型透過分析核磁共振 (MRI) 影像，預測受測者的大腦年齡，為及早發現並預防失智症等腦部疾病提供客觀依據。

AI量化MRI影像，預測大腦年齡

該模型首先收集大量健康人士的腦部 MRI 數據，利用這些數據訓練 AI 演算法，使其能夠學習並辨識不同年齡層大腦的影像特徵。當受測者接受 MRI 掃描後，其影像資料會輸入模型進行分析，AI 演算法會根據影像特徵預測受測者的大腦年齡。透過比較實際年齡與大腦年齡的差距，可以評估大腦的老化程度，並判斷是否存在潛在的健康風險。

「愛腦」生活型態：逆轉腦齡的關鍵

除了 AI 模型評估外，曾文毅教授也強調健康生活型態的重要性。他提倡「愛腦」生活，包含均衡飲食、規律運動、充足睡眠、積極社交及認知刺激等。這些健康習慣有助於維持大腦的年輕和活力，甚至有機會逆轉腦齡。