日本7-ELEVEN如何透過「AI Library」實現資料民主化？

日本7-ELEVEN如何透過「AI Library」實現資料民主化？

日本7-ELEVEN透過導入母公司開發的「AI Library」，正式向員工推廣中樞型人工智慧應用架構，實現資料民主化。該平台由13種大型語言模型（LLM）組成，串聯集團內部的營運、銷售、物流、人力、顧客行為資料，並整合外部數據來源，支援門市營運、商品企劃、顧客服務及內部管理等多元場景。

AI Library如何降低使用門檻

AI Library透過生成式AI介面降低非技術人員的操作門檻，使基層人員能夠即時取得AI分析成果並應用於日常決策，提升數據反應速度與員工生產力。此舉象徵著超商競爭已延伸至數據反應速度與員工生產力等新領域。

其他零售業者的AI應用案例

除了日本7-ELEVEN，其他零售業者也積極導入AI技術以提升競爭力。例如，日本羅森推出「Real×Tech LAWSON 未來店型」，透過AI影像辨識、服務型機器人等技術，轉型為以自動化與即時資料回饋為核心的營運節點。美國Walmart則發布零售專用LLM系統「Wallaby」，應用於客戶服務、內容決策、供應鏈管理與門市營運等作業。