在21世紀，整合大量交易資訊對於提升信用風險評估系統具有顯著的助益。透過如TapPay這樣的金流平台，企業可以蒐集到更全面、即時的交易數據。這些數據不僅包括交易金額、頻率，還涵蓋了消費者的支付習慣、偏好以及商家的銷售模式等資訊。藉由深度分析這些數據，信用風險評估模型能夠更精準地識別潛在的風險，從而降低不良貸款和違約的風險。
整合交易資訊可以從多個層面強化信用風險評估。首先，大數據分析技術能夠幫助評估系統識別異常交易行為，及早發現潛在的詐欺或洗錢活動。其次，透過分析消費者的支付行為，可以更準確地預測其還款能力和意願。此外，整合線上線下消費數據，可以建立更全面的消費者信用畫像，從而提高風險評估的準確性。例如，PChome集團旗下的廿一世紀結合TapPay金流平台和拍錢包會員體系，正是為了實現這一目標。
更精準的信用風險評估不僅有助於降低金融機構的風險，還能為商家和消費者提供更便捷、安全的金融科技產品。透過對交易資訊的深入分析，金融機構可以更靈活地調整信貸政策，提供更個性化的金融服務。例如，BNPL（先買後付）等新型支付方式的推廣，正是基於對消費者信用風險的更精準評估。隨著廿一世紀等企業在海外市場的擴張，整合交易資訊的信用風險評估系統也將在全球範圍內發揮更大的作用，從而推動全球金融科技的發展。
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