提供「起手式」範例，如何比單純指令更有效地引導模型遵循預定格式？ | 數位時代

「起手式」範例：引導模型遵循預定格式的有效方法

在引導模型遵循預定格式方面，「起手式」是一種比單純指令更有效的方法。這種方法利用了 AI 的續寫特性，透過提供明確的開頭範例，引導模型模仿特定的輸出架構。這在 Google Gemini 3 的提示詞設計中被廣泛應用。

如何運用「起手式」定調輸出架構

傳統上，僅僅要求 AI 產出特定版面（如大綱、清單或表格）可能效果不佳，模型往往會依照其預設或偏好的格式輸出。為了更有效地控制輸出，建議直接提供 AI 所需格式的開頭範例。例如，若希望 AI 產出羅馬數字加上項目符號的大綱，可以在提示詞中明確寫出「I. 前言 *」，藉此引導模型接續使用相同的格式。

範例說明

以撰寫一篇關於蜂鳥的文章大綱為例，若希望 AI 使用「羅馬數字 + 項目符號」的格式，可以這樣設計提示詞：「建立一份關於蜂鳥的文章大綱。 I. 前言 」。透過這個「起手式」，AI 會自動模仿並完成後續的大綱，例如：「 開場白：以一個關於蜂鳥的迷人事實做為開頭... * 背景：簡短介紹蜂鳥... * 主旨句：說明文章的重點... * II. 外觀與辨識 ...」。這種方法就像為 AI 搭建好骨架，讓它負責填充內容，從而確保輸出結果符合預期。

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