OpenAI 的 ChatGPT Pro 即使每月收費 200 美元，仍難以實現盈利，其中一個關鍵因素是其底層模型 o1 的運作方式，特別是「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）技術。相較於傳統的大型語言模型，o1 模型使用 CoT 方法將複雜問題分解為多個步驟，然後逐步生成答案。雖然使用者最終只看到最終結果，但實際上，CoT 產生了更多的 token，這些 token 是大型語言模型中對詞語的編碼方式。
由於 CoT 需要將問題分解為多個步驟，因此生成回應的過程需要更長的時間，並長時間佔用 GPU 等硬體資源。這意味著，即使使用者只提出一個問題，系統為了產生最終答案，實際上需要進行多次的運算和處理，進而導致營運成本大幅增加。因此，CoT 的使用雖然提升了 ChatGPT Pro 的回答品質和準確性，但也直接推高了其運營成本。
OpenAI 在轉型為公益公司（Public Benefit Corporation, PBC）後，面臨著平衡服務品質、使用者需求和營運成本的挑戰。CoT 技術的引入雖然提升了服務的價值，但也增加了實現盈利的難度。OpenAI 未來可能會考慮調整 ChatGPT Pro 的訂閱費用或使用權限，以尋求更可持續的商業模式，或者將成本分散到更多的使用者身上，以應對高昂的運營成本。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容