思科首席工程師Yuri Kramarz指出，在設計AI代理時，最容易被忽略且導致成效不彰的關鍵點在於沒有清楚定義AI「不該做什麼」。當AI代理的邊界不明確時，它容易在執行任務的過程中擴張範圍，開始加入原本未被要求的分析、推論甚至建議。
這些額外的行為看似提升了AI代理的能力，並為成果加值，但實際上往往會讓結果變得不可靠，甚至可能出錯。因此，透過清楚地寫下限制條件，本質上是在替AI代理建立一套「護欄」，以確保其行為維持在可控範圍內，避免超出預期或產生錯誤。
為了確保AI代理的成效，設計時必須同時包含「會做什麼」與「不會做什麼」。明確定義AI代理的邊界，能有效防止其在任務執行過程中擴張範圍，從而保證結果的可靠性與準確性。這一步驟對於建立一個穩定且可信賴的AI代理至關重要。
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