多數人使用 AI 語言模型時，往往只將其視為更進階的搜尋引擎，輸入指令後便期待 AI 直接給出答案。然而，這種方式難以讓 AI 真正理解使用者的意圖與風格，導致產出的內容千篇一律。若要讓 AI 產出更貼近個人語氣的內容，關鍵在於引導 AI 深入理解你的表達方式。一種有效的方法是，先讓 AI 扮演訪談者，透過提問逐步釐清你的目標、語氣偏好與核心觀點。
X 用戶 @sharbel 分享的技巧指出，與其直接要求 Claude 撰寫內容，不如先要求它對你進行訪談。具體指令是：「先問我問題，直到你完全理解我想表達的內容。在那之前，不要寫任何東西。」透過這種方式，Claude 通常會提出 6 到 10 個針對性問題，深入了解你的目標、語氣偏好和核心觀點。在完成訪談後，AI 產出的內容會更接近你平時會說的話，而非制式的 AI 範本。
Claude 的 Projects 功能提供了更進階的個人化設定。你可以上傳 5 到 10 篇自己撰寫的文章，並加入指令：「研究這些寫作範本，學習我的語氣與風格。在這個專案的所有回覆中，都請匹配我的語氣。」透過這個方式，Claude 能夠長期學習你的寫作風格，並在同一個 Project 中的所有對話中，自動匹配你的語氣、句式和用詞習慣，創造出更像你的 AI 內容。
儘管 AI 能夠模仿個人語氣，但使用者仍需具備足夠的判斷力。AI 的反駁和建議僅能作為參考，使用者需要自行判斷哪些是真正的風險，哪些只是表面上的擔憂。此外，模擬特定讀者視角也只是近似值，無法完全取代與真實對象互動的經驗。值得注意的是，Projects 功能目前僅限 Claude 的付費方案使用者使用。
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