微軟推出第二代 AI 晶片 Maia 200，其主要優勢為何？ | 數位時代

微軟 Maia 200 AI 晶片的主要優勢

微軟推出的第二代 AI 晶片 Maia 200，主要優勢在於其效能表現和成本效益。微軟聲稱，在同等硬體支出下，Maia 200 的效能比競爭產品高出約 30%，並且強調這是微軟迄今為止部署過效率最高的推論系統。

技術規格與產品定位

Maia 200 採用 3 奈米製程，以四顆晶片為一組配置於單一伺服器中，晶片間透過乙太網路串接。在產品定位上，Maia 200 更像是「雲端版的專用 AI 引擎」，專注於資料中心裡的大模型推理，將 FP4/FP8 低精度算力堆到極致，目標是用最低成本處理最多的 token。相較於同時兼顧訓練與推理的 Google TPU，Maia 200 更聚焦在模型上線後的大量推理場景，為 Azure 上的 GPT‑5.2、Copilot 等服務在效能與雲端成本之間取得平衡。

實際應用與部署

Maia 200 將率先部署於美國中部資料中心區域，接著擴展至美國西部 3 區，並根據市場需求擴展到更多地區。此晶片將支援 Microsoft 365 Copilot、內部 superintelligence 團隊與 Microsoft Foundry 等關鍵 AI 工作負載。微軟同時開放開發者、學術研究者、AI 實驗室與開源模型貢獻者申請預覽版軟體開發套件 (SDK)，為未來雲端正式商用鋪路。最多可將 6,144 顆 Maia 200 串接於同一集群內，形成大規模平行運算平台，以支撐龐大的 AI 模型與工作負載。

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