微軟分散採購GPU的策略，能如何應對AI硬體快速迭代的挑戰？

隨著 AI 技術的快速發展，GPU 的更新換代速度也在加快，這給企業帶來了 GPU 折舊和使用年限的問題。微軟執行長納德拉表示，公司正採取分散採購 GPU 的策略，以應對這一挑戰。

微軟分散採購 GPU 的策略，意味著避免在單一代產品上投入過多資源。透過拉開 GPU 的採購節奏，公司可以減少被特定一代 GPU 的折舊週期所束縛的風險。這種策略有助於微軟更靈活地應對輝達等供應商新舊 GPU 的激烈競爭，並根據實際需求調整 GPU 的使用。

納德拉認為，即便硬體壽命不變，代際更新後的 GPU 價值衰減速度也會大幅提升。舊款 GPU 雖然仍可使用，但算力下降、成本上升，經濟效益降低。分散採購策略有助於微軟避免因技術快速迭代而導致的 GPU 價值快速貶值。此外，二手 GPU 市場的需求變化劇烈，分散採購策略也能使微軟更靈活地應對市場波動。