在 AI 工作流程中加入人工驗證的目的在於確保 AI 執行的任務能符合特定脈絡、避免錯誤並提升整體穩定性。由於每個任務都有其獨特的背景資訊和要求，透過人工驗證可以確保 AI 的輸出符合期望，並在關鍵節點進行把關。以下將探討如何建立包含人工驗證的 AI 工作流程之關鍵步驟。
首先，讓 AI 設計多種工作流程方案，並在每個方案中標明需要人工驗證的節點。AI 在執行任務前，需要被告知特定的背景資訊，例如公司慣用的會議記錄格式或專案參與者名單。人工驗證可以確保 AI 在這些脈絡下正確執行任務。AI 可能會因為資訊不足或理解偏差而產生錯誤，人工驗證可以及時發現並糾正這些錯誤，確保最終成果的準確性。透過在關鍵節點加入人工驗證，可以建立一套可重複使用的系統，使 AI 在執行重複性任務時更加穩定可靠。
選定最佳方案後，將其轉化為可重複使用的提示步驟，包括主指令和跟進指令。將這些指令儲存為 AI 工具（例如 Gemini Gem 或 ChatGPT project），方便隨時調用。透過以上步驟，可以建立一個包含人工驗證的 AI 工作流程，提高工作效率和成果品質。在實務操作中，這意味著您不僅僅是依賴 AI 的輸出，更是在關鍵環節中加入人為的判斷和修正，以確保最終結果的品質和準確性。
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