「少樣本學習」的AI技術,如何大幅縮短機器人模型的訓練時間? | 數位時代

少樣本學習大幅縮短機器人模型訓練時間

傳統機器人模型訓練需耗費數週時間,但透過「少樣本學習」的AI技術,客戶只需提供極少量圖片,就能訓練出高辨識度的模型,大幅縮短訓練時間至半小時。這項技術讓機器在5公尺外精準辨識視力表,並在3公尺外準確判讀工廠儀表數據,透過AI檢測瑕疵、判讀問題並即時提出警示,幾乎不需要品管介入。

所羅門的AI視覺技術與應用

所羅門(Solomon)以AI驅動的3D/2D視覺軟體為核心技術,讓工廠和設備具備精準且快速的「眼睛」。針對移動式機器人,所羅門開發專利技術,確保機器移動後仍能快速鎖定目標,不受晃動或角度偏差影響。該技術已應用於各產業,包含Meta、應材、豐田、西門子等國際大廠,甚至是香奈兒等精品業者。

整套解決方案的商業模式

所羅門不只銷售小額軟體,而是提供包含硬體設備、AI視覺軟體、客製化調校及系統整合服務的整套解決方案。此模式將單筆交易金額從數十萬提高至上千萬元,客戶更願意為其AI核心能力及完整解決方案支付高額費用。所羅門董事長陳政隆認為,AI軟體是機器人的核心價值,而人形機器人將先落地於工廠、倉庫等工業領域。


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