學習GitHub Copilot的AI Agent服務課程需要具備什麼樣的背景知識？ | 數位時代

GitHub Copilot AI Agent 服務課程的背景知識需求

學習 GitHub Copilot 的 AI Agent 服務課程，雖然官方表示對 AI Agent 服務有興趣的學習者皆可參與，但若具備某些背景知識，將能更有效地掌握課程內容。

建議具備的基礎知識

儘管「Getting Started with AI Agents in GitHub Copilot」課程定位為入門課程，但對人工智慧（AI）的基本概念有所了解會有所助益。熟悉 AI 的基礎原理、機器學習，以及相關的術語（如模型、訓練資料等）能更快掌握課程中的 AI Agent 相關概念。此外，具備雲端服務（尤其是 Azure 平台）的使用經驗，將有助於理解如何在 Azure 平台存取和使用 Agent 服務。

提示工程與程式設計經驗的加分效果

提示工程（Prompt Engineering）是近年來 AI 領域中一個重要的概念，它指的是如何有效地設計和撰寫提示詞，以引導 AI 模型產生期望的回應。如果具備提示工程的相關知識，將能更深入地理解 AI Agent 如何與使用者互動，並產生有用的結果。程式設計經驗雖然不是絕對必要，但若熟悉任何程式語言，將能更容易理解 AI Agent 的運作原理，並可能在實作練習中更得心應手。

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