孔祥重教授認為，在 AI 快速發展的時代，人類不應與 AI 競爭其擅長的領域，而應專注於培養 AI 尚不具備的能力。他強調，AI 缺乏判斷事物價值、追求正確動機以及理解系統運作的思維。因此，他提出人類最應培養的兩項關鍵能力：系統設計能力和問題架構能力。
孔祥重教授指出，有價值的產出本質上是一個系統，企業需要的是能讓程式在系統中協作的人才。系統設計能力不僅僅是編寫程式，更重要的是理解整體運作，判斷功能是否能安全維護、是否會造成長期風險等。
問題架構能力是指將目標分解、重組成可被 AI 執行的路徑。孔祥重教授強調，這不僅僅是清楚地陳述問題，更重要的是判斷哪些問題值得被提出，哪些只是無關緊要的噪音。例如，在提升客戶滿意度的目標下，需要先定義滿意度的衡量標準，並找出最有效的改善環節。透過不斷反問和拆解，將大問題轉化為 AI 可以理解和解決的小問題。孔祥重教授認為，在 AI 時代，「解法不難，難的是你要先知道自己在找什麼。」
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