孔祥重教授認為，在人工智慧 (AI) 快速發展的時代，人類的價值不應體現在與 AI 競爭的領域，而應著重於 AI 尚不具備的能力。他指出，AI 目前缺乏三種思維：判斷事情是否值得做、追求正確的動機，以及理解整體運作的系統觀。因此，人類應著力培養以下兩項能力：系統設計能力和問題架構能力。
孔祥重教授強調，真正有用的產出本質上都是一個系統。AI 時代，企業不缺能夠編寫程式的人，而是缺少能夠讓程式在系統中協作的人，以及判斷這些功能放入系統後是否安全、可維護，並評估長期風險的人。例如，QR code 掃碼支付的背後是一個金流、資料加密、異常處理的系統。
問題架構能力不僅僅是清楚地陳述問題，更重要的是將目標分解和重組成一條可被 AI 執行的路徑。孔祥重教授解釋，具備問題架構能力的人，會反思如何衡量滿意度、從哪個環節改善最有效等問題，將大問題拆解為可驗證、可交付的子問題。關鍵在於判斷哪些值得成為問題，哪些只是噪音，一旦架構確立，後續才有意義。身處 AI 時代，「解法不難，難的是你要先知道自己在找什麼。」
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