在數位時代，我們經常面臨資訊過載的挑戰，如何有效地管理和利用個人知識庫成為一個重要的課題。傳統的知識管理方法往往需要大量的人工整理，耗時且效率不高。為了解決這個問題，OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 提出了一種創新的解決方案：利用 AI 來自動化知識整理的過程。這種方法的核心是結合 Obsidian 和 Claude Code，建立一個 LLM（大型語言模型）知識庫系統，透過 AI 代替人工完成資訊分類、建立連結以及維護更新等工作。
LLM 知識庫系統主要由三個區域和四個動作組成。三個區域分別是：raw/ 原始資料夾，用於存放所有未經處理的原始素材；wiki/ 知識庫，用於存放經過 AI 整理後的筆記，這些筆記以概念為單位組織，並且相互連結；index.md 和 log.md，分別是目錄和整理記錄，由 AI 自動維護。四個動作則包括：蒐集，將網頁文章等資料存入 raw/；整理，讓 Claude Code 將原始資料編譯成知識庫筆記；提問，對知識庫提問，並將回答存回知識庫；清理，定期讓 AI 掃描知識庫，找出矛盾和缺漏。
建立 LLM 知識庫最快的方式是使用 Claude Code，並將其指向你的 Obsidian 保險庫資料夾。有兩種方法可以實現這個目標。方法一是直接餵入 Karpathy 的原始文件（英文），將指定的指令貼給 Claude Code。方法二是使用 AI 研究者 Elvis Saravia 整理的完整架構說明文件，將文件直接貼給 Claude Code。無論選擇哪種方法，Claude Code 都會根據說明自動建立整個系統，並提供後續操作的指示。
Obsidian 是一款免費的桌面應用程式，用於存放筆記，所有筆記都儲存在本地電腦上，不上傳雲端。Obsidian Web Clipper 是一個瀏覽器擴充功能，可以讓你一鍵將網頁文章存入 Obsidian，格式乾淨且不跑版。Claude Code 則是一個可以讀取筆記、寫入新內容和更新目錄的 AI 助理，它可以直接進入你的資料夾，無需人工複製貼上。透過 Claude Code，AI 可以自動讀取原始資料，為每個概念建立或更新筆記，並在相關筆記之間加上連結，同時更新整座知識庫的目錄。
傳統的知識管理工具需要人工完成大量的整理工作，維護成本高昂。LLM 知識庫則將這個成本轉移給 AI，讓人可以專注於尋找素材、確定方向和提出好問題。AI 則負責摘要、交叉連結和一致性維護。Karpathy 認為，這種方法有潛力發展成為一個了不起的產品。目前，雖然這套系統還需要自己動手搭建，但其邏輯已經完整。隨著 AI 技術的不斷發展，LLM 知識庫有望在未來實現更廣泛的應用，成為個人和組織知識管理的重要工具。
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