如何將 LLM 作為 prompt 編輯器使用？

將 LLM 作為 Prompt 編輯器

Google Workspace 的教學文件提倡將大型語言模型 (LLM) 視為對話夥伴，而非僅是指令接收器。這種互動方式能更有效地利用 LLM 的能力。透過清晰且具體的指令，使用者可以更精準地引導 LLM 完成任務。

Prompt 編輯的核心原則與技巧

有效的 Prompt 平均長度約為 21 個字，清楚表達需求至關重要。Google 的教學歸納出多項核心原則：使用自然語言溝通、具體描述需求、以動詞引導任務、提供充足背景資訊、用語簡潔並避免使用行話，以及將複雜任務拆解成更小的步驟。

最佳解公式：角色、任務、背景、格式

Google 建議使用者先將 LLM 作為 Prompt 編輯器，讓它改寫原始 Prompt 後再執行。Google 提出一個通用的最佳解公式，包含角色設定、任務、背景和格式四個關鍵部分。角色設定指定 LLM 應調用哪些領域知識，任務明確目標，背景提供任務的起源和限制，而格式則規範輸出類型和編排，確保 Prompt 的完整性和有效性。