夏綾那如何利用AI模型，透過穩定銷售數據回推原物料進貨時間？

夏綾那如何利用AI模型回推原物料進貨時間

艾穎實業（臭味滾品牌）創辦人夏綾那，僅有國中學歷，透過自學AI解決了公司面臨的缺工危機。她將公司ERP系統中的資料庫取出，建立資料中繼站，並以此為基礎訓練AI模型。這個模型的目標是根據穩定的銷售數據，反推原物料的最佳進貨時間。

AI導入的背景與動機

夏綾那提到，導入AI的起因是公司位於斗六，面臨嚴重的人才外流和缺工問題。為了應對這個問題，她進行了多次轉型，包括產線自動化、流程管理、辦公室數位化和AI導入。儘管在初期轉型過程中曾面臨員工出走潮，但她認為不轉型將會面臨更嚴重的困境，因此決心擁抱AI。

AI應用的具體實踐與成效

夏綾那透過AI應用，成功減少了公司20%的人力，同時營收增加了21%。她將公司的工作拆分成最小單位，並利用AI工具如NotebookLM來改善客服效率，讓員工能更快速地找到解決方案。此外，她也利用AI簡化了行銷、財務和IT等領域的工作流程，解決了傳統產業難以找到專業人才的問題。透過AI模型的應用，公司能夠更精準地預測原物料需求，從而優化進貨時間，降低庫存成本。