Perplexity Computer 在財務研究中的分析框架
根據 AI Edge 的測試，Perplexity Computer 透過一系列精心設計的提示詞，為財務研究提供多個結構化的分析框架。這些框架旨在模仿機構級財務分析師的工作流程，涵蓋從基本面研究到投資備忘錄撰寫的各個環節。
框架細節與功能
-
終極財務研究 (Ultimate Financial Research):
- 目標： 針對特定資產進行深度基本面研究，系統性地剖析企業的商業模式、歷史財報、市場與潛在風險。
- 分析範圍： 股票、加密貨幣等資產。
- 主要步驟：
- 重述任務要求（目標、投資範圍、風險風格）。
- 找出專業分析師在建倉前必須回答的3至5個關鍵問題。
- 解釋資產是什麼、如何運作及如何累積價值。
- 繪製營收來源輪廓，並將其置於競爭格局中評估。
- 提取過去關鍵財務數據，並提供簡明表格。
- 計算相關比率（成長性、獲利能力、槓桿），並對盈餘品質發表評論。
- 檢視過去的股息、股票回購與再投資政策，評估其是否創造了價值。
- 找出主要競爭者與替代品，評估護城河的來源與優勢。
- 總結主要的總體經濟影響力，區分週期性與結構性的驅動因素。
- 使用估值倍數捕捉當前的市場預期。
- 使用2至3種適當的估值視角（如DCF、SOTP），提供簡單的情境表格（熊市/基準/牛市）及隱含的合理價值。
- 列舉基本面、資產負債表等風險，對投資論點進行壓力測試。
- 清楚闡述有充分資訊的投資人，在哪些地方能對抗市場共識並取得優勢。
- 將所有內容綜合成一份1至2分鐘的投資備忘錄，並提供買進/拒絕/「加入觀察名單」的建議。
-
新聞情報與來源統整 (News System & Sourcing):
- 目標： 自動過濾雜訊行銷公關稿或過度炒作的雜訊，將龐大雜亂的新聞依主題分類、摘要，並評估對市場情緒的影響，快速梳理出最重要的市場動態。
- 主要步驟：
- 重述涵蓋範圍，並定義雜訊過濾標準。
- 列出前10大新聞，依影響力排序，包含一句話摘要與快速見解。
- 將相關新聞歸納為3至7個主題，總結論述並列出受影響的關鍵標的。
- 為高優先級標的製作迷你簡報，若無重大事件則直接跳過並註明。
- 以量表（極度看空至極度看多）總結市場情緒。
- 辨識出高價值訊號、短期交易催化劑，以及過度炒作的雜訊。
- 將新聞轉化為應密切關注或風險已增加的標的/板塊。
- 在文末提供一個能在30秒內掃描完畢的精簡儀表板（包含5大看多與看空發展）。
總結
Perplexity Computer 的提示詞提供了一套全面的財務研究分析框架，涵蓋了基本面分析、市場情報、風險評估等多個方面，旨在幫助使用者更有效地進行投資決策。透過這些框架，使用者可以系統性地分析資產，並快速掌握市場動態。