在人工智慧（AI）快速發展的時代，許多原本由專業人士執行的任務，如客服、文案、程式碼甚至圖片生成，現在都能由 AI 完成。美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重指出，AI 的發展縮短了「知識半衰期」，甚至連他自己每學期都必須更新 60% 的課程內容，因為 AI 的進步速度太快，傳統教科書已經難以跟上。因此，我們更應該思考：當 AI 能夠處理這麼多事情時，人類的價值在哪裡？
孔祥重教授認為，與其在 AI 擅長的領域競爭，不如思考 AI 目前尚不具備的能力。他指出，AI 仍然缺乏三種思維：判斷什麼事值得做、追求正確的動機，以及理解整體運作的系統觀。因此，人類應該著重培養兩種能力：系統設計（system design）能力和問題架構（problem formulation）能力。
系統設計能力指的是理解並設計整體系統的能力。孔祥重教授提到，真正有用的產出本質上都是一個系統，例如 QR code 掃碼支付背後涉及金流、資料加密、異常處理等複雜的系統運作。在 AI 時代，企業不缺能夠編寫程式的人，而是缺少能夠讓程式在系統中協作，並判斷這些功能是否易於維護、安全且不會造成長期風險的人。
問題架構能力（problem formulation）是指將目標分解並重組成可被 AI 執行的路徑。例如，若企業想要提升客戶滿意度，具備問題架構能力的人會先思考如何衡量滿意度，並從哪個環節著手改善最有效。透過不斷反問，將大問題拆解成清楚、可驗證、可交付的子問題。孔祥重教授強調，關鍵在於判斷哪些問題值得關注，哪些只是雜訊，一旦問題架構確立，後續才有意義。
孔祥重教授認為，在 AI 時代，「解法不難，難的是你要先知道自己在找什麼。」人類的價值在於將混亂轉化為結構，先將問題定義清楚，拆解成 AI 能夠理解和解決的小問題，然後交給 AI 處理。因此，我們需要培養思考能力，追根究柢，並建立自己的 prompt 資料庫，從中學習和成長。同時，也要避免盲從，保持獨立思考，才能在這個快速變化的時代中找到自己的定位。
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