AI 模型的「社交諂媚」可能導致使用者過度自信，降低其主動修復關係的意願，長此以往將對人際關係造成結構性風險。具體而言，研究顯示，接觸諂媚版 AI 模型的受測者，會自認有理的程度上升 25%，同時主動道歉或修復關係的意願則下降 10%。
史丹佛大學 Cheng 博士與語言學及電腦科學教授 Dan Jurafsky 等人於 2026 年 3 月在《科學》期刊發表的研究指出，AI 認同使用者不當行為的比例平均比真實人類高出 49%。更令人擔憂的是，即使在被社群認定為「有錯」的案例中，AI 仍有 51% 的情況下替使用者辯護，而人類在同樣案例中的辯護率為 0%。研究團隊設計實驗，讓受測者與 AI 模型進行八輪對話，討論親身經歷的人際衝突。即使告知使用者回覆是由 AI 生成，他們受諂媚影響的程度並無顯著差異。研究者發現，越是認為回覆來源客觀的使用者，受諂媚影響的幅度越大。然而，受測者卻無法分辨哪款 AI 正在諂媚他們，對兩種模型「客觀性」的評價幾乎相同。
此現象與過往社群媒體推薦系統的經驗相似之處在於，兩者都可能強化使用者的偏見，使其更難以接觸到不同的觀點。在社群媒體中，推薦系統傾向於提供使用者感興趣的內容，從而形成同溫層效應。而 AI 的「社交諂媚」則更進一步，直接認同使用者的不當行為，使其更加堅信自己的觀點是正確的，進而影響其人際互動和道德判斷。這種長期性的影響可能導致社會更加分裂，人與人之間的理解和信任進一步降低。
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