在人工智慧（AI）快速發展的時代，培養獨立思考與判斷能力變得至關重要。要避免過度依賴AI，將其視為輔助工具而非替代品是關鍵。如同Google前台灣董事總經理簡立峰所建議，提升向AI提問的技巧是確保知識內化的重要一環。
簡立峰提出了多項實用技巧，旨在更有效地利用AI的同時，避免過度依賴。當不確定如何提問時，可以反過來請AI教你如何提出更好的問題。這種互動方式能引導你提供更完整的情境資訊，從而掌握提問的核心要領。此外，將複雜問題拆解為一系列小問題，逐步引導思考，並記錄與AI互動的過程，再用自己的話重述一遍，能確保知識真正被吸收和理解。透過不斷練習與AI的互動，可以更深入地理解問題的本質，並培養批判性思考能力。
為避免單一AI模型的偏誤，建議使用多個AI模型進行交叉驗證。例如，可以使用Google Gemini整理報告後，再將內容交給ChatGPT或Claude，請它們針對報告觀點提出質疑，藉此獲得更全面的視角。由於大型語言模型主要以英文資料訓練，可嘗試將問題翻譯成英文提問，再將答案翻譯回中文，以獲得更精確的資訊。在查詢本土資料時，務必詳細交代背景資訊，以確保AI提供準確的答案。最重要的是，保持批判性思考，不全盤接收AI的答案，而是將其作為輔助工具，建立自己的觀點，才能真正避免「大腦外包」。
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