在 AI 應用中，如何透過「指定參考資料」來有效限制其資訊來源？ | 數位時代

在AI應用中透過「指定參考資料」有效限制資訊來源

在人工智慧（AI）應用中，要有效限制其資訊來源，以減少不實資訊或幻覺的產生，一個關鍵方法是透過「指定參考資料」。由於AI的知識和回答都基於其接收到的資訊，因此限制和控制資訊來源能有效減少AI憑空捏造事實的可能性，確保AI「有所本」地回答問題，提高其準確性和可靠性。

如何透過指定參考資料限制資訊來源

實施「指定參考資料」的方法包括明確指定AI搜尋特定的網域，例如學術論文資料庫或官方網站。另一種方式是直接提供相關文件，如產品文件或企業年報，讓AI根據這些資料回答問題，避免讓AI在網路上漫無目的地搜索。

其他降低AI幻覺的關鍵步驟

除了定義輸入外，控管流程和界定輸出也是降低AI幻覺的重要步驟。控管流程是指引導AI的思考路徑，讓它有邏輯地處理問題，可以要求AI先將問題拆解步驟，並在提供最終答案前進行自我驗證。界定輸出則是明確規範AI應該如何呈現答案，避免AI瞎掰，例如，告訴AI：「如果你不知道答案，請直接說『我不知道』。」

This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容