在 ADK 課程中，如何才能讓 AI 代理具備連結外部工具（如資料庫、日曆）的能力？

ADK 課程：連結 AI 代理與外部工具的方法

Google 推出的 ADK（Agent Development Kit）密集課程，旨在將大型語言模型（LLM）從單純的對話工具轉變為能夠實際完成任務的 AI 服務專員。這套課程的核心在於教導如何利用 LLM，如 Gemini API，來連結外部工具，例如資料庫、日曆和電子郵件等，從而構建具備自主決策能力和行動力的代理程式。課程內容包含基礎環境設定、代理程式核心元件介紹，以及如何透過 Python 函式建立工具，讓 LLM 判斷何時及如何使用這些工具。

ADK 課程的結構與內容

ADK 課程共有八堂課，從基礎設定開始，逐步引導學員掌握複雜的 Agent 建構技術。課程內容涵蓋了設定 Google Cloud Platform 和 Gemini API 金鑰、建立簡單代理程式、自訂工具、將代理程式做為工具（Agent-as-a-Tool）、代理程式記憶體（Agent Memory）、路由器代理程式（The Router Agent）、順序代理程式（SequentialAgent）、迴圈代理程式（LoopAgent）和平行代理程式（ParallelAgent）等。透過這些課程，學員可以學習如何讓代理程式記住對話內容、瞭解背景資訊，並根據意見回饋調整，從而建構出更具智慧和實用性的 AI 服務專員。

透過 ADK 打造您的專屬 AI 服務專員

ADK 課程不僅適合希望深化 AI 應用能力的工程師，也適合希望將 AI 導入工作流程的非技術背景人士。透過這套課程，您可以開始建構專屬於您的第一個 AI 服務專員，並將重複性工作交給 AI 代理來處理。完成課程後，用戶還將獲得 Google 頒發的學習徽章，證明您已具備打造 AI 服務專員的能力。