國泰金控在「模型中心」中整合了哪些類型的 AI 模型？

國泰金控「模型中心」整合的 AI 模型類型

國泰金控在「模型中心」中整合了多種類型的 AI 模型，主要包括以下三種：

• 開源模型 (Open Source Models): 模型中心納入了各種開源的 AI 模型，這些模型通常具有高度的靈活性和可自訂性，能夠滿足不同的應用需求。
• 閉源模型 (Closed Source Models): 除了開源模型，模型中心也整合了商業化的閉源模型。這些模型通常由專業的 AI 公司開發，具有較高的效能和穩定的技術支援。
• 國泰專屬模型 (Cathay Proprietary Models): 國泰金控還開發了專屬的 AI 模型，這些模型基於集團內部的數據和業務需求進行訓練，更貼合金融領域的具體應用場景。

模型中心的功能與重要性

國泰金控的模型中心作為企業級 AI 模型中心 (Model-Hub)，提供統一串接的 API 工具，方便各子公司快速調用和部署不同的 AI 模型。這種整合方式不僅提高了 AI 應用的效率，還能確保 AI 技術在集團內部的安全和合規使用。透過「國泰 AI 評測中心」機制與平台，依據金管會和數位部的 AI 指引，量化評估 AI 模型的公平性、可靠性等指標，為 AI 部署上線提供標準和工具。

GAIA 框架下的 AI 應用

國泰金控透過 GAIA 框架，將知識層、模型中心和護欄技術結合起來，全面發展生成式 AI 應用。例如，國泰世華銀行在 CUBE App 中應用生成式 AI 分析信用卡消費與投資部位，而國泰人壽則使用生成式 AI 技術打造「AI Coach」，模擬客戶與業務員對話，降低教育訓練成本。這些應用案例展示了國泰金控在 AI 領域的積極探索和創新。