國泰金控企業級 AI 模型中心（Model-Hub）整合了哪些類型的 AI 模型？ | 數位時代

國泰金控企業級 AI 模型中心（Model-Hub）整合的 AI 模型類型

國泰金控透過其「GAIA」生成式 AI 技術發展框架，建立的企業級 AI 模型中心（Model-Hub）整合了多種類型的 AI 模型，旨在提升集團內部取用 AI 模型的效率與便利性。這個 Model-Hub 主要包含三種類型的模型：開源模型、閉源模型以及國泰金控自行開發的專屬模型。

各類型 AI 模型的功能與應用

Model-Hub 的設計目的在於提供統一串接的 API 工具，使各子公司能輕鬆取用不同的 AI 模型，並根據需求選擇合適的參數。這種集中式管理方式簡化了 AI 模型的部署與應用流程，減少了重複開發和資源浪費。

• 開源模型： 提供廣泛的應用基礎，適用於多種通用場景。
• 閉源模型： 提供更專業的解決方案，適用於需要高度精確性和客製化的應用。
• 國泰金控專屬模型： 針對金融領域的特定需求開發，更貼合業務場景，提供更深入的金融洞察。

GAIA 框架下的 AI 應用實例

透過 GAIA 框架和 Model-Hub，國泰金控的子公司能夠快速開發和部署 AI 應用。例如，國泰世華銀行正在利用生成式 AI 開發 CUBE App 的新功能，分析信用卡消費與投資部位，為客戶提供更深入的金融洞察。國泰人壽則利用生成式 AI 技術打造「AI Coach」，模擬客戶對話，協助新進業務員提升應對技巧，降低培訓成本。這些應用實例充分展現了 Model-Hub 在提升 AI 應用效率和創新能力方面的價值。

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