國泰金控CATHAY SHIELD平台如何打破數據孤島,實現跨子公司風險數據的整合? | 數位時代

國泰金控 CATHAY SHIELD 平台如何打破數據孤島

國泰金控的 CATHAY SHIELD 平台透過建立統一的數據治理框架,打破數據孤島,實現跨子公司風險數據的整合。該平台整合了集團內多家子公司的風險數據,從而強化了整體風險預警能力。

數據治理框架的關鍵要素

CATHAY SHIELD 平台制定了標準化的數據定義、品質標準與安全規範,確保跨子公司數據的一致性和可靠性。透過標準化的數據治理方法,平台有效地解決了數據標準化和數據孤島問題,進而實現更有效的風險管理和滿足合規要求。此外,AI 技術的應用提升了數據處理的即時性,滿足了現代金融服務的需求。

數據應用與金融業的領先地位

相較於其他產業,金融業在數據應用方面表現相對領先,這主要歸功於其擁有的豐富數據資源。透過導入 AI 技術,金融機構能夠更好地洞察數據、進行智能決策。例如,玉山銀行的顧客行為風險聯防平台和永豐銀行的行為風險智能應用平台,都是從數據創新整合的角度出發,利用 AI 強化風險預警能力。\


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