國泰世華銀行透過 CUBE App 進行個人化消費輪廓分析，利用 AI 助手增加客戶互動和黏著度。數據的價值在於轉化為能引起共鳴的內容，協助客戶了解自身的金融習慣，並建立長期的信任關係。這種策略著重於長期客戶關係的建立，而非短期的行銷轉換率。
儘管 AI 在金融業的應用潛力巨大，但國泰世華銀行在實施過程中仍面臨多重挑戰。首先是如何有效利用數據來提升客戶黏著度與體驗，同時確保 AI 應用的準確性與安全性。金融機構需要克服數據孤島、隱私保護、演算法偏差等多重挑戰，才能確保 AI 助手能夠準確分析客戶需求，並提供個性化的金融服務。
國泰世華銀行重視客戶黏著度，而非短期的行銷轉換率，這是一種值得借鑒的策略。然而，如何在第一年的客戶關係經營中逐步拓展其他產品的交叉銷售，並最終實現成本回收和效益，是金融機構需要仔細考量的重要問題。
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