隨著NVIDIA GH100等AI晶片功耗超過700W，傳統氣冷散熱已無法滿足需求，水冷散熱幾乎成為AI伺服器的必要配置。四大雲端服務供應商為了提升AI算力，正不斷增加在資料中心AI基礎設施上的資本支出，而液冷方案正是重要的投資方向。晶片高功耗在運算過程中產生大量熱能，若散熱不佳，將導致伺服器效能降低、穩定性受損，甚至可能損壞硬體，因此高效的水冷技術至關重要。
水冷技術除了高效散熱外，還能顯著降低電力消耗。相較於增加約30%電力消耗的傳統氣冷散熱，水冷技術能有效彌補這部分能耗。此外，水冷系統也能降低噪音，提供更安靜的運算環境。對於需要密集部署AI伺服器的大型資料中心而言，水冷散熱有助於減少機房空間需求，並降低整體營運成本，提高能源使用效率。
AI伺服器需要更緊密的排列以提升算力，因此包括散熱系統（水冷甚至浸沒式）、不斷電系統（UPS）、配電裝置（PDU）和備援電池（BBU）等基礎設施都需要升級。散熱廠商也積極投入提供整套解決方案，涵蓋電源供應設計、機櫃設計、元件使用以及廠房導入水冷的評估等，顯示水冷市場具有龐大的發展潛力。隨著AI技術不斷發展，液冷方案在資料中心的重要性將持續提升。
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