哪些類型的工作最不容易受到AI的影響？ | 數位時代

AI 時代下不易受影響的工作類型

AI 的快速發展對各行各業帶來了不同程度的影響，但並非所有工作都容易被 AI 取代。根據 Anthropic 研究員 Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 於 2026 年 3 月 5 日發表的勞動市場影響報告，以及其他相關資料，可以歸納出以下幾種不易受 AI 影響的工作類型：

• 需要高度人際互動和情感連結的工作： 像是社工人員、心理諮商師等，這些工作需要深入理解人類的情感和需求，並提供支持和關懷，是 AI 難以取代的。
• 需要高度創造力和原創性的工作： 藝術家、設計師、作家等，這些工作需要獨特的思維和創造力，是 AI 難以模仿和超越的。
• 需要高度判斷力和決策能力的工作： 法官、律師、醫生等，這些工作需要根據複雜的資訊和情境做出判斷和決策，是 AI 難以完全取代的。

特定行業受 AI 影響較小

除了上述類型的工作外，某些行業也因為其工作性質，受 AI 影響相對較小。這些行業通常需要高度的實體操作、現場應變能力，或是與人面對面進行高度互動。

• 農業： 農民需要根據天氣、土壤等因素進行判斷和操作，且許多農務需要人工完成。
• 建築與營造： 建築工人需要進行實體操作，如搬運材料、組裝結構等，且施工現場環境複雜多變。
• 安裝與維修： 維修人員需要根據設備的具體情況進行診斷和維修，且需要具備解決突發問題的能力。
• 生產製造： 生產線上的工人需要操作機器、監控生產流程，且需要進行品質檢測和調整。
• 運輸： 司機需要根據路況和交通狀況進行駕駛，且需要應對各種突發事件。
• 實體服務類： 餐飲服務人員、場地維護人員、個人照護人員、保全等，這些工作需要面對面與人互動，提供實體的服務。

AI 的實際覆蓋率仍有限

儘管 AI 在某些領域展現出強大的能力，但其在實際工作中的覆蓋率仍然有限。Anthropic 的研究顯示，電腦與數學類職業的理論暴露率高達 94%，但 Claude 實際只覆蓋其中 33% 的任務。這意味著，許多工作雖然理論上可以被 AI 取代，但實際上 AI 的應用程度仍然不高。AI 在實際應用中，仍存在許多限制，例如資料的獲取和處理、演算法的準確性和可靠性、以及對複雜情境的理解和應對能力等。

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