品牌應如何準備「Ready for Agent」，以應對消費者透過AI代理購物的趨勢？ | 數位時代

品牌如何準備「Ready for Agent」以迎接AI代理購物趨勢

隨著AI技術的發展，AI代理（AI Agent）已成為產業內的重要應用。AI代理透過將大型語言模型（LLM）、生成式AI等核心技術整合到現有資訊系統流程中，提高了作業效率和自動化程度。零售業可以從三個主要方向來應用AI代理：增加代理數量（Hire more Agents）、建立代理服務（Build Agent Service）以及為代理做好準備（Ready for Agent）。這些方向代表了零售業AI應用由內而外的發展趨勢。

零售業AI代理的三大應用方向

1. 增加代理數量（Hire more Agents）： 企業導入多種資訊系統後，往往需要額外的人力來操作這些系統。AI代理能夠理解原始商品檔案，並自動填寫各電商平台的欄位，大幅縮短商品上架時間。例如，原本需要一周完成的工作，AI代理可能在一分鐘內完成，相當於聘請了一位效率更高的員工。
2. 建立代理服務（Build Agent Service）： 傳統銷售依賴門市店員和線上購物，但AI客服介面可以實現主動銷售。AI代理能聰明回覆消費者問題，甚至主動推銷，成為AI店員，提升銷售效率。除了門市店員和購物網站，AI代理也將成為品牌的重要銷售介面。
3. 為代理做好準備（Ready for Agent）： 隨著消費者端也開始使用AI代理購物，品牌需要為這一趨勢做好準備。品牌官網和D2C系統不僅要考慮使用者介面（UI）、搜尋引擎最佳化（SEO）和API整合，還需要優化生成式AI引擎（GEO），確保AI能夠找到品牌和網站。

GEO：品牌在AI時代的新基礎功

大型語言模型（LLM）正成為新的消費者入口，品牌需要思考如何讓LLM找到自己的品牌和網站。如同傳統的SEO，品牌需要進行生成式AI引擎最佳化（GEO），確保AI能夠找到品牌，否則品牌可能在AI時代被忽視。為AI做好準備（Ready for Agent），意味著品牌需要針對消費者透過AI代理購物的趨勢，提前做好相應的準備。

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