吳沛燊醫師巧妙地將自己定位為「33%復健科醫師 + 33%數據統計阿宅 + 33%馬拉松愛好者 + 1%無限可能」。這種獨特的身份組合突顯了他在醫療、數據科學和運動領域的多重角色。他不僅是台大醫院的復健科醫師，同時也是均一教育平台的資料科學顧問，以及一位熱衷於馬拉松的運動員。吳醫師坦言，時間管理是他目前最大的挑戰，需要在多重身份間取得平衡。
吳沛燊醫師最初就讀台大電機系，後來轉入醫學系。他注意到醫院系統設計往往從工程角度出發，忽略了人因工程的重要性，導致系統繁瑣，反而影響了醫師的臨床時間。例如，病歷書寫過程中不斷重複的複製貼上，既浪費時間又分散了醫師對病患的注意力。為了改善這種情況，他開始自行開發系統，將醫院的資料流程自動化，從而解決實際工作中的問題。
吳沛燊醫師深信，具備數據分析能力對醫療工作有顯著的助益，能快速獲得回饋並優化治療方案。傳統上，醫師進行臨床研究時需要依賴醫院的工程部門處理數據，但他透過自學數據科學，能夠獨立完成數據分析。他利用系統化的方法記錄、追蹤和分析病人的資料，從中找出常見問題以及不同治療方式的效果。例如，他發現對於肩膀疼痛的病人，先進行注射治療再進行復健，效果優於單純的復健治療。此外，他還運用複雜的貝氏模型分析小數據，從而改善治療策略，提升醫療品質。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容