台灣電子五哥（鴻海、廣達、緯創、英業達和碩、仁寶）在 AI 伺服器供應鏈中扮演著關鍵的代工製造角色。隨著生成式 AI 需求的快速增長，AI 伺服器已成為資料中心不可或缺的核心硬體，進而使台灣電子代工產業躍升為 AI 產業的重心。這些台灣廠商以其卓越的製造能力和技術實力，贏得了 Meta、Google 等雲端服務巨頭以及 NVIDIA、AMD 等晶片大廠的信任，成為他們重要的合作夥伴。
AI 伺服器的代工製造過程可分為多個階段，通常以 L1 到 L12 來表示不同的製程層次。其中，L6、L10、L11 和 L12 是台灣伺服器代工廠最常涉入的階段。這些階段代表了伺服器組裝的不同層次，台灣廠商在此貢獻其專業知識與製造能力。例如，緯穎與 NVIDIA 合作開發的 GB200 伺服器機櫃，充分展現了台灣廠商在 AI 伺服器硬體方面的技術實力。
AI 伺服器和傳統伺服器的主要區別在於晶片的組成。傳統伺服器主要依靠中央處理器（CPU）來提供運算能力，而 AI 伺服器除了 CPU 之外，還配備了圖形處理器（GPU）及特殊應用晶片（ASIC、FPGA、TPU）等，以滿足 AI 應用所需的龐大算力需求。這也導致 AI 伺服器的成本遠高於傳統伺服器。《DIGITIMES》的數據顯示，一台搭載 8 顆 NVIDIA H100 的 AI 伺服器成本接近 27 萬美元，而傳統 x86 架構的伺服器成本約為 1 萬美元，突顯了 AI 伺服器在高效能運算領域的重要性。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容