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台灣的「AI基本法」草案對於個人隱私權的保障有何具體措施?

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台灣「AI基本法」草案對個人隱私權的保障措施

台灣正在研擬的「人工智慧基本法」草案,由國家科學及技術委員會主委吳誠文召集產官學界共同研擬,旨在為台灣的AI發展奠定基礎。草案包含七大基本原則及四大推動重點,其中一項重點在於如何在保障個人隱私權的前提下,促進資料的合理利用,以支持AI技術的發展與應用。

草案如何兼顧隱私保障與資料利用

草案特別強調,AI應用需審慎評估風險,並建立責任歸屬機制,確保AI技術的應用符合倫理與法律規範。這表示在AI發展過程中,必須充分考慮到個人隱私權的保護,並透過法律規範來約束AI技術的濫用。具體措施可能包括:

  1. 資料最小化原則:限制AI系統收集和使用不必要的個人資料,確保只收集與AI應用直接相關的資料。
  2. 知情同意原則:確保個人了解其資料如何被使用,並有權同意或拒絕AI系統使用其個人資料。
  3. 透明度原則:提高AI系統運作的透明度,讓使用者了解AI決策的依據,並有權對錯誤的決策提出異議。
  4. 安全保護原則:採取嚴格的安全措施,防止個人資料外洩或被濫用。

與國際趨勢接軌

此草案參考了美國鼓勵創新和歐盟注重人權保護兩大方向,旨在結合創新發展與人權保障。其他國家如歐盟已通過「人工智慧法」,美國也發布相關行政命令,台灣的「AI基本法」草案也旨在與國際趨勢接軌,建構完善的AI治理體系,以因應AI技術快速發展所帶來的挑戰。

你想知道哪些?AI來解答

台灣「AI基本法」草案如何定義與界定「個人隱私權」的範疇?

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草案中「資料最小化原則」具體將如何被技術性地執行與監督?

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在AI決策過程中,當個人資料被用於訓練模型後,如何確保其「知情同意」的有效性?

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台灣「AI基本法」草案在「透明度原則」上,預計將要求AI系統揭露到何種程度的運作細節?

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台灣研擬「AI基本法」草案,對標美國與歐盟,預計將如何平衡AI創新與人權保障的潛在衝突?

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