台灣發展實體 AI 的最大挑戰，是否來自於「代工心態」和「企圖心不足」？

台灣發展實體 AI 的挑戰：代工心態與企圖心不足？

在全球 AI 浪潮下，台灣在半導體與 AI 伺服器領域表現突出，但實體 AI（無人機、自駕車、機器人等）的應用潛力更為巨大。東元電機前總經理范炘指出，實體 AI 產品正處於爆發性成長的關鍵時刻，平台化設計、零件與軟體共用是縮短開發週期、加速迭代的關鍵。他認為台灣產業面臨的最大挑戰，來自於長期的「代工心態」和「企圖心不足」。

台灣的機會與優勢

范炘分析，台灣在實體 AI 領域的機會來自於技術基礎與地緣政治。技術基礎方面，台灣在電子元件、高速連接器、高壓線路等底層零組件具有深厚基礎，能成為國際科技大廠的可靠夥伴。地緣政治方面，全球供應鏈區域化、碎片化，為台灣廠商創造了進入原先難以進入市場的機會。具體產品層面，從電子元件、區域控制模組到面板和散熱技術，台灣都有發揮空間。

如何加速發展實體 AI

范炘建議，台灣應建立高複雜度的「實證場域」，利用整個台灣島或至少一個大型城市作為「全球實驗室」，測試飛航、地面運作、人機互動等所有複雜情境。政府可發揮協調作用，規劃基礎設施，讓 AI 應用在真實城市環境中進行測試。他強調，若台灣不能提供足夠複雜的場景來驗證和迭代產品，將無法累積領先世界的實戰經驗。

黃金時間只剩三年

范炘警示，台灣發展實體 AI 的黃金時間只剩下三年。他呼籲台灣廠商不要只鎖定單一市場，應進行「橫向延伸」，將同一項核心技術應用於無人機、自駕車、機器人等不同載具，擴大經濟規模。此外，台灣企業也應積極尋求國際合作，善用全球資源，應對人才問題。