針對台灣火車訂票系統在尖峰時段頻繁塞爆的問題，張善政指出，雲端資料庫在處理瞬間大量交易時，仍存在技術瓶頸。每逢年節，當大量使用者同時搶購火車票時，資料庫需要即時讀取、更新訂票資訊，這對系統造成極大負擔。張善政認為，問題的關鍵在於如何快速複製資料庫，並將其切割成多個相似的資料庫，同時進行快速比對，以解決訂票系統的壅塞問題。此番言論顯示，現有的雲端技術在應對高流量、高併發的應用場景時，仍有改善空間。
張善政與翟本喬皆認為，台灣在雲端產業的發展上仍面臨挑戰，特別是在軟體開發能力方面。張善政舉例，台灣開發的健保雲端軟體系統缺乏附加價值，難以 повторно використовувати。他強調，台灣廠商在開發雲端軟體時，應思考如何提升其價值，使其具備更廣泛的應用性。翟本喬則認為，台灣雲端產業應思考如何透過軟體來降低硬體成本，並鼓勵業者跳脫框架，才能真正走向國際。
為了解決火車訂票系統的問題，張善政建議採用更先進的雲端資料庫技術，例如將資料庫複製並切割成多個相似的資料庫，以分散流量並提升處理速度。這需要台灣廠商不斷磨練雲端技術，把握機會擴大規模。整體而言，台灣的雲端產業仍有很大的發展空間，透過不斷的技術創新與應用，有機會在國際市場上佔有一席之地。
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