台灣大哥大總經理林之晨認為，生成式 AI 的競賽已從實驗室的「模型軍備競賽」轉變為商業世界的「落地實戰」。他強調，未來的競爭不在於模型開發，而在於如何將技術轉化為可衡量的成果。企業面臨落地困難、應用零碎和系統整合等挑戰，因此台灣要在 AI 競賽中突圍，必須同時推動「AI 產業化」（AI 成為新營收來源）與「產業 AI 化」（AI 深度融入企業流程）。
林之晨指出，生成式 AI 帶來的是一場由「逆分工」驅動的產業重構。過去工程師扮演「翻譯官」的角色，將行銷或用戶需求轉譯成程式語言，但隨著 AI 越來越擅長這類工作，人類的角色將被重新定義。他解釋說，未來工程師會更貼近市場和用戶，與行銷團隊協作，共同定義解決方案。
台灣大資訊長蔡祈岩表示，企業內部的角色正在重新分配，價值與商業模式也將隨之改變。未來的競爭關鍵在於能否同時掌握在地化的語料、地端部署，以及私有 AI 能力中心，將 AI 轉化為可控、可衡量的戰略資產。台灣大將投入 9.3 億元研發預算、超過 800 人的技術團隊，目標是提升內部生產力並持續成長 AI 服務，預期 AI 將在 3 至 5 年內成為公司業績的新成長曲線。
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